torch 接口支持列表
通用约束
暂不支持
layout,device,requires_grad,memory_format参数的配置功能。Generator相关功能正在开发。不支持七维及以上的计算。
复数和bfloat16类型的支持正在完善。
Ascend上对float64类型的输入支持受限，部分接口无法处理float64类型入参，需转换为float32或float16类型之后输入。
Ascend上目前不支持输入为nan和inf的场景，如果输入包含nan或inf值，计算结果可能存在错误。
Tensor与numpy对象不共享内存，可能会导致一些支持Tensor类型作为输入的接口，不能天然地兼容以numpy格式作为输入。
在Ascend和GPU上，部分数据类型（如int16和int32）在溢出的场景下，不同框架处理的结果存在差异。因此请谨慎处理临界值的赋值和转换，以免获得预期之外的结果。
优化器相关通用约束请参见优化器统一约束及lr_scheduler统一约束。
Storage相关接口并未实现存储区控制功能，通用约束请参见Storage统一约束。
Hook相关功能（如nn.Module.register_forward_hook, nn.utils.weight_norm, LazyLinear等）仅限在PyNative模式（默认模式）下使用。
下表中存在”功能存在限制“标注的接口，请查看接口约束列表,获取详细信息。
view/squeeze/transpose等涉及返回视图张量的接口在静态图模式下输出张量不与输入张量共享内存，在动态图模式下输出张量与输入张量共享内存，但暂不支持原地修改张量内容。
torch
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.is_tensor | 支持 | |
| torch.is_floating_point | 支持 | |
| torch.arange | 支持 | |
| torch.cat | 支持 | |
| torch.tensor | 支持 | |
| torch.as_tensor | 支持 | |
| torch.from_numpy | 支持 | |
| torch.frombuffer | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.permute | 支持 | |
| torch.bitwise_left_shift | 支持 | |
| torch.bitwise_right_shift | 支持 | |
| torch.nan_to_num | 支持 | |
| torch.range | 支持 | |
| torch.linspace | 支持 | |
| torch.logspace | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.eye | 支持 | |
| torch.empty | 支持 | |
| torch.empty_like | 支持 | |
| torch.eig | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| torch.full | 支持 | |
| torch.full_like | 支持 | |
| torch.polar | 支持 | |
| torch.concat | 支持 | |
| torch.column_stack | 支持 | |
| torch.gather | 支持 | |
| torch.is_complex | 支持 | |
| torch.hstack | 支持 | |
| torch.index_select | 支持 | |
| torch.masked_select | 支持 | |
| torch.movedim | 支持 | |
| torch.moveaxis | 支持 | |
| torch.narrow | 支持 | |
| torch.nonzero | 支持 | |
| torch.numel | 支持 | |
| torch.reshape | 支持 | |
| torch.row_stack | 支持 | |
| torch.select | 支持 | |
| torch.zeros | 支持 | |
| torch.squeeze | 支持 | |
| torch.stack | 支持 | |
| torch.swapaxes | 支持 | |
| torch.swapdims | 支持 | |
| torch.zeros_like | 支持 | |
| torch.take | 支持 | |
| torch.ones | 支持 | |
| torch.tile | 支持 | |
| torch.transpose | 支持 | |
| torch.unbind | 支持 | |
| torch.unsqueeze | 支持 | |
| torch.ones_like | 支持 | |
| torch.vstack | 支持 | |
| torch.heaviside | 支持 | |
| torch.seed | 支持 | |
| torch.initial_seed | 支持 | |
| torch.rand | 支持 | |
| torch.randn | 支持 | |
| torch.abs | 支持 | |
| torch.absolute | 支持 | |
| torch.acos | 支持 | |
| torch.adjoint | 支持 | |
| torch.acosh | 支持 | |
| torch.arccosh | 支持 | |
| torch.add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.addcdiv | 支持 | |
| torch.addcmul | 支持 | |
| torch.dsplit | 支持 | |
| torch.asin | 支持 | |
| torch.arcsin | 支持 | |
| torch.asinh | 支持 | |
| torch.arcsinh | 支持 | |
| torch.atan | 支持 | |
| torch.arctan | 支持 | |
| torch.atanh | 支持 | |
| torch.arctanh | 支持 | |
| torch.atan2 | 支持 | |
| torch.arctan2 | 支持 | |
| torch.bitwise_not | 支持 | |
| torch.bitwise_and | 支持 | |
| torch.bitwise_or | 支持 | |
| torch.bitwise_xor | 支持 | |
| torch.hsplit | 支持 | |
| torch.split | 支持 | |
| torch.ceil | 支持 | |
| torch.t | 支持 | |
| torch.tensor_split | 支持 | |
| torch.conj_physical | 支持 | |
| torch.copysign | 支持 | |
| torch.cos | 支持 | |
| torch.cosh | 支持 | |
| torch.deg2rad | 支持 | |
| torch.device | 支持 | |
| torch.div | 支持 | |
| torch.divide | 支持 | |
| torch.erf | 支持 | |
| torch.erfc | 支持 | |
| torch.erfinv | 支持 | |
| torch.exp | 支持 | |
| torch.exp2 | 支持 | |
| torch.expm1 | 支持 | |
| torch.fix | 支持 | |
| torch.vsplit | 支持 | |
| torch.floor | 支持 | |
| torch.floor_divide | 支持 | |
| torch.where | 支持 | |
| torch.frac | 支持 | |
| torch.frexp | 支持 | |
| torch.finfo | 支持 | |
| torch.iinfo | 支持 | |
| torch.ldexp | 支持 | |
| torch.lerp | 支持 | |
| torch.arccos | 支持 | |
| torch.log | 支持 | |
| torch.angle | 支持 | |
| torch.log1p | 支持 | |
| torch.clamp | 支持 | |
| torch.logaddexp | 支持 | |
| torch.logaddexp2 | 支持 | |
| torch.logical_not | 支持 | |
| torch.logical_or | 支持 | |
| torch.logit | 支持 | |
| torch.clip | 支持 | |
| torch.float_power | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| torch.igammac | 支持 | |
| torch.mul | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.fmod | 支持 | |
| torch.lgamma | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| torch.neg | 支持 | |
| torch.log10 | 支持 | |
| torch.nextafter | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| torch.positive | 支持 | |
| torch.pow | 支持 | |
| torch.rad2deg | 支持 | |
| torch.log2 | 支持 | |
| torch.hypot | 支持 | |
| torch.remainder | 支持 | |
| torch.round | 支持 | |
| torch.sigmoid | 支持 | |
| torch.multiply | 支持 | |
| torch.negative | 支持 | |
| torch.sin | 支持 | |
| torch.reciprocal | 支持 | |
| torch.sinh | 支持 | |
| torch.sqrt | 支持 | |
| torch.roll | 支持 | |
| torch.rot90 | 支持 | |
| torch.square | 支持 | |
| torch.sub | 支持 | |
| torch.rsqrt | 支持 | |
| torch.tan | 支持 | |
| torch.tanh | 支持 | |
| torch.sign | 支持 | |
| torch.trunc | 支持 | |
| torch.xlogy | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.amax | 支持 | |
| torch.amin | 支持 | |
| torch.aminmax | 支持 | |
| torch.all | 支持 | |
| torch.any | 支持 | |
| torch.min | 支持 | |
| torch.dist | 支持 | |
| torch.logsumexp | 支持 | |
| torch.nanmean | 支持 | |
| torch.nansum | 支持 | |
| torch.prod | 支持 | |
| torch.qr | 支持 | |
| torch.std | 支持 | |
| torch.sgn | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.unique_consecutive | 支持 | |
| torch.var | 支持 | |
| torch.count_nonzero | 支持 | |
| torch.allclose | 支持 | |
| torch.signbit | 支持 | |
| torch.eq | 支持 | |
| torch.equal | 支持 | |
| torch.ge | 支持 | |
| torch.greater_equal | 支持 | |
| torch.gt | 支持 | |
| torch.greater | 支持 | |
| torch.isclose | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.isfinite | 支持 | |
| torch.isin | 支持 | |
| torch.isinf | 支持 | |
| torch.isposinf | 支持 | |
| torch.isneginf | 支持 | |
| torch.isnan | 支持 | |
| torch.isreal | 支持 | |
| torch.is_nonzero | 支持 | |
| torch.le | 支持 | |
| torch.less_equal | 支持 | |
| torch.lt | 支持 | |
| torch.less | 支持 | |
| torch.lu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.lu_solve | 支持 | |
| torch.lu_unpack | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| torch.maximum | 支持 | |
| torch.minimum | 支持 | |
| torch.ne | 支持 | |
| torch.sinc | 支持 | |
| torch.subtract | 支持 | |
| torch.topk | 支持 | |
| torch.true_divide | 支持 | |
| torch.atleast_1d | 支持 | |
| torch.atleast_2d | 支持 | |
| torch.atleast_3d | 支持 | |
| torch.block_diag | 支持 | |
| torch.broadcast_to | 支持 | |
| torch.cdist | 支持 | |
| torch.corrcoef | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cov | 支持 | |
| torch.cummin | 支持 | |
| torch.cumprod | 支持 | |
| torch.cumsum | 支持 | |
| torch.diag | 支持 | |
| torch.diagflat | 支持 | |
| torch.diagonal | 支持 | |
| torch.diff | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.flatten | 支持 | |
| torch.flip | 支持 | |
| torch.flipud | 支持 | |
| torch.histc | 支持 | |
| torch.meshgrid | 支持 | |
| torch.ravel | 支持 | |
| torch.not_equal | 支持 | |
| torch.trace | 支持 | |
| torch.tril | 支持 | |
| torch.triu | 支持 | |
| torch.sort | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.msort | 支持 | |
| torch.addmv | 支持 | |
| torch.addr | 支持 | |
| torch.bincount | 支持 | |
| torch.bmm | 支持 | |
| torch.cholesky | 支持 | |
| torch.cholesky_inverse | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| torch.cholesky_solve | 支持 | |
| torch.dot | 支持 | |
| torch.repeat_interleave | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.addbmm | 支持 | |
| torch.det | 支持 | |
| torch.addmm | 支持 | |
| torch.matmul | 支持 | |
| torch.mv | 支持 | |
| torch.orgqr | 支持 | |
| torch.outer | 支持 | |
| torch.vdot | 支持 | |
| torch._assert | 支持 | |
| torch.inner | 支持 | |
| torch.logdet | 支持 | |
| torch.lstsq | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.mm | 支持 | |
| torch.ByteTensor | 支持 | |
| torch.CharTensor | 支持 | |
| torch.IntTensor | 支持 | |
| torch.HalfTensor | 支持 | |
| torch.FloatTensor | 支持 | |
| torch.DoubleTensor | 支持 | |
| torch.ShortTensor | 支持 | |
| torch.LongTensor | 支持 | |
| torch.BoolTensor | 支持 | |
| torch.as_strided | 支持 | |
| torch.view_as_real | 支持 | |
| torch.scatter | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.manual_seed | 支持 | |
| torch.matrix_exp | 不支持 | |
| torch.bernoulli | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.multinomial | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.randint | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.randperm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.digamma | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| torch.fft | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.gradient | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.imag | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.logical_and | 支持 | |
| torch.logical_xor | 支持 | |
| torch.igamma | 支持 | |
| torch.mvlgamma | 支持 | |
| torch.i0 | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.real | 支持 | |
| torch.argmax | 支持 | |
| torch.argmin | 支持 | |
| torch.max | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.mean | 支持 | |
| torch.median | 支持 | |
| torch.norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.normal | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.unique | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.bartlett_window | 支持 | |
| torch.sum | 支持 | |
| torch.hann_window | 支持 | |
| torch.argsort | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cross | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| torch.cummax | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| torch.einsum | 部分支持 | 只支持GPU后端 |
| torch.fliplr | 支持 | |
| torch.hamming_window | 支持 | |
| torch.svd | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.searchsorted | 支持 | |
| torch.fmax | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.fmin | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.inverse | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| torch.poisson | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.polygamma | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.matrix_power | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.vander | 支持 | |
| torch.renorm | 支持 | |
| torch.is_conj | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.resolve_conj | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.index_add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.scatter_reduce | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.scatter_add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.index_copy | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.histogramdd | 支持 | |
| torch.diag_embed | 支持 | |
| torch.resolve_neg | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.pinverse | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| torch.asarray | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.symeig | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.result_type | 支持 | |
| torch.logcumsumexp | 支持 | |
| torch.complex | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.blackman_window | 支持 | |
| torch.kaiser_window | 支持 | |
| torch.bucketize | 支持 | |
| torch.cartesian_prod | 支持 | |
| torch.clone | 支持 | |
| torch.combinations | 支持 | |
| torch.kron | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.gcd | 支持 | |
| torch.histogram | 支持 | |
| torch.lcm | 支持 | |
| torch.tensordot | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.tril_indices | 支持 | |
| torch.triu_indices | 支持 | |
| torch.geqrf | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.trapz | 支持 | |
| torch.trapezoid | 支持 | |
| torch.kthvalue | 支持 | |
| torch.slice_scatter | 支持 | |
| torch.select_scatter | 支持 | |
| torch.take_along_dim | 支持 | |
| torch.broadcast_shapes | 支持 | |
| torch.broadcast_tensors | 支持 | |
| torch.index_reduce | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.chain_matmul | 支持 | |
| torch.view_as_complex | 支持 | |
| torch.empty_strided | 支持 | |
| torch.cumulative_trapezoid | 支持 | |
| torch.can_cast | 支持 | |
| torch.diagonal_scatter | 支持 | |
| torch.no_grad | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.nanmedian | 部分支持 | 暂不支持Ascend和GPU后端 |
| torch.promote_types | 支持 | |
| torch.ormqr | 部分支持 | 暂不支持Ascend和CPU后端 |
| torch.matrix_rank | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.enable_grad | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.set_grad_enable | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.is_grad_enable | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.inference_mode | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.triangular_solve | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| torch.save | 部分支持 | 暂不支持保存模型结构 |
| torch.load | 部分支持 | 暂不支持加载模型结构 |
| torch.std_mean | 支持 | |
| torch.is_storage | 支持 | |
| torch.set_default_dtype | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.get_default_dtype | 支持 | |
| torch.set_default_tensor_type | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.BFloat16Tensor | 支持 | |
| torch.var_mean | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.slogdet | 支持 | |
| torch.ger | 支持 | |
| torch.baddbmm | 支持 | |
| torch.set_deterministic_debug_mode | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.are_deterministic_algorithms_enabled | 支持 | |
| torch.is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled | 部分支持 | 机制差异，结果恒为False |
| torch.get_deterministic_debug_mode | 支持 | |
| torch.randn_like | 支持 | |
| torch.randint_like | 支持 | |
| torch.rand_like | 支持 | |
| torch.is_inference_mode_enabled | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.dstack | 支持 | |
| torch.conj | 支持 | |
| torch.chunk | 支持 | |
| torch.argwhere | 支持 | |
| torch._assert | 支持 | |
| torch.set_grad_enabled | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.set_default_device | 部分支持 | 设置设备暂不生效 |
| torch.get_num_thread | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.set_num_threads | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.get_num_interop_threads | 部分支持 | 不支持图模式 |
| torch.set_num_interop_threads | 部分支持 | 功能存在限制 |
Tensor
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| Tensor.mm | 支持 | |
| Tensor.msort | 支持 | |
| Tensor.abs | 支持 | |
| Tensor.absolute | 支持 | |
| Tensor.acos | 支持 | |
| Tensor.acosh | 支持 | |
| Tensor.new | 支持 | |
| Tensor.new_tensor | 支持 | |
| Tensor.new_full | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.new_empty | 支持 | |
| Tensor.new_ones | 支持 | |
| Tensor.new_zeros | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.is_cuda | 支持 | |
| Tensor.ndim | 支持 | |
| Tensor.add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.addbmm | 支持 | |
| Tensor.addcdiv | 支持 | |
| Tensor.addcmul | 支持 | |
| Tensor.addmm | 支持 | |
| Tensor.addmv | 支持 | |
| Tensor.addr | 支持 | |
| Tensor.all | 支持 | |
| Tensor.allclose | 支持 | |
| Tensor.amax | 支持 | |
| Tensor.amin | 支持 | |
| Tensor.aminmax | 支持 | |
| Tensor.any | 支持 | |
| Tensor.arccos | 支持 | |
| Tensor.arccosh | 支持 | |
| Tensor.arcsin | 支持 | |
| Tensor.arcsinh | 支持 | |
| Tensor.arctan | 支持 | |
| Tensor.arctan2 | 支持 | |
| Tensor.arctanh | 支持 | |
| Tensor.asin | 支持 | |
| Tensor.asinh | 支持 | |
| Tensor.atan | 支持 | |
| Tensor.atan2 | 支持 | |
| Tensor.atanh | 支持 | |
| Tensor.baddbmm | 支持 | |
| Tensor.bincount | 支持 | |
| Tensor.bitwise_and | 支持 | |
| Tensor.bitwise_left_shift | 支持 | |
| Tensor.bitwise_not | 支持 | |
| Tensor.bitwise_or | 支持 | |
| Tensor.bitwise_right_shift | 支持 | |
| Tensor.bitwise_xor | 支持 | |
| Tensor.bmm | 支持 | |
| Tensor.bool | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.broadcast_to | 支持 | |
| Tensor.byte | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.ceil | 支持 | |
| Tensor.char | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.cholesky | 支持 | |
| Tensor.cholesky_inverse | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| Tensor.cholesky_solve | 支持 | |
| Tensor.clamp | 支持 | |
| Tensor.clip | 支持 | |
| Tensor.clone | 支持 | |
| Tensor.conj | 支持 | |
| Tensor.copysign | 支持 | |
| Tensor.cos | 支持 | |
| Tensor.cosh | 支持 | |
| Tensor.count_nonzero | 支持 | |
| Tensor.cpu | 支持 | |
| Tensor.cummax | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.cummin | 支持 | |
| Tensor.cumprod | 支持 | |
| Tensor.cumsum | 支持 | |
| Tensor.data | 支持 | |
| Tensor.deg2rad | 支持 | |
| Tensor.diag | 支持 | |
| Tensor.diagflat | 支持 | |
| Tensor.diagonal | 支持 | |
| Tensor.diff | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.dim | 支持 | |
| Tensor.dist | 支持 | |
| Tensor.divide | 支持 | |
| Tensor.dot | 支持 | |
| Tensor.double | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.dsplit | 支持 | |
| Tensor.eig | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| Tensor.eq | 支持 | |
| Tensor.equal | 支持 | |
| Tensor.erf | 支持 | |
| Tensor.erfc | 支持 | |
| Tensor.erfinv | 支持 | |
| Tensor.exp | 支持 | |
| Tensor.expand_as | 支持 | |
| Tensor.expm1 | 支持 | |
| Tensor.fix | 支持 | |
| Tensor.flatten | 支持 | |
| Tensor.flip | 支持 | |
| Tensor.flipud | 支持 | |
| Tensor.float_power | 支持 | |
| Tensor.floor | 支持 | |
| Tensor.fmod | 支持 | |
| Tensor.gather | 支持 | |
| Tensor.ge | 支持 | |
| Tensor.ger | 支持 | |
| Tensor.greater | 支持 | |
| Tensor.greater_equal | 支持 | |
| Tensor.gt | 支持 | |
| Tensor.half | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.hardshrink | 支持 | |
| Tensor.heaviside | 支持 | |
| Tensor.hsplit | 支持 | |
| Tensor.hypot | 支持 | |
| Tensor.index_select | 支持 | |
| Tensor.int | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.is_complex | 支持 | |
| Tensor.isclose | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.isfinite | 支持 | |
| Tensor.isinf | 支持 | |
| Tensor.isnan | 支持 | |
| Tensor.isneginf | 支持 | |
| Tensor.isposinf | 支持 | |
| Tensor.isreal | 支持 | |
| Tensor.item | 支持 | |
| Tensor.le | 支持 | |
| Tensor.less | 支持 | |
| Tensor.less_equal | 支持 | |
| Tensor.log | 支持 | |
| Tensor.log10 | 支持 | |
| Tensor.log1p | 支持 | |
| Tensor.log2 | 支持 | |
| Tensor.logaddexp | 支持 | |
| Tensor.logdet | 支持 | |
| Tensor.logical_not | 支持 | |
| Tensor.logical_or | 支持 | |
| Tensor.logical_xor | 支持 | |
| Tensor.logsumexp | 支持 | |
| Tensor.long | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.lt | 支持 | |
| Tensor.lu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.lu_solve | 支持 | |
| Tensor.lstsq | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.masked_fill | 支持 | |
| Tensor.matmul | 支持 | |
| Tensor.max | 支持 | |
| Tensor.maximum | 支持 | |
| Tensor.mean | 支持 | |
| Tensor.min | 支持 | |
| Tensor.fmax | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.fmin | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.histc | 支持 | |
| Tensor.minimum | 支持 | |
| Tensor.moveaxis | 支持 | |
| Tensor.movedim | 支持 | |
| Tensor.mul | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.multiply | 支持 | |
| Tensor.mvlgamma | 支持 | |
| Tensor.nanmean | 支持 | |
| Tensor.nansum | 支持 | |
| Tensor.narrow | 支持 | |
| Tensor.narrow_copy | 支持 | |
| Tensor.ndimension | 支持 | |
| Tensor.ne | 支持 | |
| Tensor.neg | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.negative | 支持 | |
| Tensor.nonzero | 支持 | |
| Tensor.not_equal | 支持 | |
| Tensor.numel | 支持 | |
| Tensor.numpy | 支持 | |
| Tensor.orgqr | 支持 | |
| Tensor.permute | 支持 | |
| Tensor.pow | 支持 | |
| Tensor.prod | 支持 | |
| Tensor.qr | 支持 | |
| Tensor.rad2deg | 支持 | |
| Tensor.ravel | 支持 | |
| Tensor.random_ | 支持 | |
| Tensor.reciprocal | 支持 | |
| Tensor.remainder | 支持 | |
| Tensor.renorm | 支持 | |
| Tensor.repeat | 支持 | |
| Tensor.repeat_interleave | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.reshape | 支持 | |
| Tensor.reshape_as | 支持 | |
| Tensor.resize_as_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.round | 支持 | |
| Tensor.roll | 支持 | |
| Tensor.rot90 | 支持 | |
| Tensor.rsqrt_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.rsqrt | 支持 | |
| Tensor.select | 支持 | |
| Tensor.short | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.sigmoid | 支持 | |
| Tensor.sign | 支持 | |
| Tensor.signbit | 支持 | |
| Tensor.sin | 支持 | |
| Tensor.sinc | 支持 | |
| Tensor.sinh | 支持 | |
| Tensor.size | 支持 | |
| Tensor.sort | 支持 | |
| Tensor.split | 支持 | |
| Tensor.sqrt | 支持 | |
| Tensor.square | 支持 | |
| Tensor.squeeze | 支持 | |
| Tensor.stride | 支持 | |
| Tensor.sub | 支持 | |
| Tensor.subtract | 支持 | |
| Tensor.sum | 支持 | |
| Tensor.swapaxes | 支持 | |
| Tensor.swapdims | 支持 | |
| Tensor.T | 支持 | |
| Tensor.t | 支持 | |
| Tensor.t_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.H | 支持 | |
| Tensor.take | 支持 | |
| Tensor.tan | 支持 | |
| Tensor.tanh | 支持 | |
| Tensor.tensor_split | 支持 | |
| Tensor.tile | 支持 | |
| Tensor.tolist | 支持 | |
| Tensor.topk | 支持 | |
| Tensor.trace | 支持 | |
| Tensor.transpose | 支持 | |
| Tensor.tril | 支持 | |
| Tensor.tril_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.triu | 支持 | |
| Tensor.triu_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.true_divide | 支持 | |
| Tensor.true_divide_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.trunc | 支持 | |
| Tensor.type | 支持 | |
| Tensor.type_as | 支持 | |
| Tensor.unbind | 支持 | |
| Tensor.uniform_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.unique_consecutive | 支持 | |
| Tensor.unsqueeze | 支持 | |
| Tensor.var | 支持 | |
| Tensor.vdot | 支持 | |
| Tensor.view_as | 支持 | |
| Tensor.vsplit | 支持 | |
| Tensor.xlogy_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.argmin | 支持 | |
| Tensor.argsort | 支持 | |
| Tensor.as_strided | 支持 | |
| Tensor.bernoulli | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.bernoulli_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.cauchy_ | 部分支持 | 暂不支持图模式，暂不支持GPU后端 |
| Tensor.chunk | 支持 | |
| Tensor.contiguous | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cross | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| Tensor.cuda | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| Tensor.det | 支持 | |
| Tensor.digamma | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| Tensor.div | 支持 | |
| Tensor.expand | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.fliplr | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.float | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_fill | 支持 | |
| Tensor.inverse | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.is_floating_point | 支持 | |
| Tensor.norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.real | 支持 | |
| Tensor.scatter_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.scatter | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.std | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.svd | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.to | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.unique | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.view | 支持 | |
| Tensor.where | 支持 | |
| Tensor.xlogy | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.abs_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.absolute_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.acos_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arccos_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.add_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addbmm_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addcdiv_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addcmul_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addmm_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addmv_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.addr_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.asin_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arcsin_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.atan_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arctan_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.atan2_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arctan2_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.baddbmm_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.bitwise_not_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.bitwise_and_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.bitwise_or_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.bitwise_xor_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.clamp_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.clip_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.copy_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.copysign_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.acosh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arccosh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cumprod_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.div_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.divide_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.eq_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.expm1_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.fix_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.fill_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.float_power_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.floor_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.fmod_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.ge_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.greater_equal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.gt_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.greater_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.hypot_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.le_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.less_equal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.lgamma_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.logical_xor_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.lt_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.less_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.mul_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.multiply_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.mvlgamma_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.ne_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.not_equal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.neg_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.negative_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.pow_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.reciprocal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.renorm_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.resize_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.round_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sigmoid_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sign_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sin_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sinc_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sinh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.asinh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.square_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sqrt_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.squeeze_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sub_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.tan_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.tanh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.atanh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arctanh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.transpose_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.trunc_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.unsqueeze_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.zero_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.is_conj | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.resolve_conj | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.i0 | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.nextafter | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.logit | 支持 | |
| Tensor.matrix_power | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_fill_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.index_add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_add_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.scatter_add | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.scatter_add_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_copy | 支持 | |
| Tensor.index_copy_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.diag_embed | 支持 | |
| Tensor.resolve_neg | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.i0_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.logit_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.pinverse | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.symeig | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.put_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.nan_to_num | 支持 | |
| Tensor.nan_to_num_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.unfold | 支持 | |
| Tensor.logcumsumexp | 支持 | |
| Tensor.nextafter_ | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| Tensor.lgamma | 部分支持 | 输入参数有限制 |
| Tensor.log2_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.logaddexp2 | 支持 | |
| Tensor.logical_and | 支持 | |
| Tensor.logical_and_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.logical_not_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.logical_or_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.igamma | 支持 | |
| Tensor.igamma_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.igammac | 支持 | |
| Tensor.igammac_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.positive | 支持 | |
| Tensor.remainder_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.sgn | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.sgn_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.subtract_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.argmax | 支持 | |
| Tensor.gcd | 支持 | |
| Tensor.histogram | 支持 | |
| Tensor.lcm | 支持 | |
| Tensor.geqrf | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.inner | 支持 | |
| Tensor.kthvalue | 支持 | |
| Tensor.adjoint | 支持 | |
| Tensor.angle | 支持 | |
| Tensor.argwhere | 支持 | |
| Tensor.cov | 支持 | |
| Tensor.element_size | 支持 | |
| Tensor.is_signed | 支持 | |
| Tensor.masked_select | 支持 | |
| Tensor.median | 支持 | |
| Tensor.mv | 支持 | |
| Tensor.multinomial | 支持 | |
| Tensor.nelement | 支持 | |
| Tensor.outer | 支持 | |
| Tensor.slice_scatter | 支持 | |
| Tensor.select_scatter | 支持 | |
| Tensor.slogdet | 支持 | |
| Tensor.sum_to_size | 支持 | |
| Tensor.take_along_dim | 支持 | |
| Tensor.unflatten | 支持 | |
| Tensor.conj_physical | 支持 | |
| Tensor.conj_physical_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.arcsinh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.bitwise_right_shift_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.ceil_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cos_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cosh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cumsum_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.digamma_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.erf_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.erfc_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.erfinv_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.exp_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.fill_diagonal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.floor_divide | 支持 | |
| Tensor.floor_divide_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.frac | 支持 | |
| Tensor.frac_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.gcd_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.lcm_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.imag | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.ldexp | 支持 | |
| Tensor.ldexp_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.log_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.log10_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.log1p_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.masked_fill_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.normal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.scatter_reduce | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.scatter_reduce_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.exponential_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_reduce | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_reduce_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.masked_scatter | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.masked_scatter_ | 部分支持 | 暂不支持图模式和GPU后端 |
| Tensor.index_put | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.index_put_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.corrcoef | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.geometric_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.log_normal_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.map_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.diagonal_scatter | 支持 | |
| Tensor.apply_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.nanmedian | 部分支持 | 暂不支持Ascend和GPU后端 |
| Tensor.frexp | 支持 | |
| Tensor.ormqr | 部分支持 | 暂不支持Ascend和CPU后端 |
| Tensor.triangular_solve | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.storage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.storage_type | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.storage_offset | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.cfloat | 支持 | |
| Tensor.cdouble | 支持 | |
| Tensor.is_contiguous | 支持 | |
| Tensor.is_pinned | 部分支持 | 机制差异，结果恒为False |
| Tensor.is_set_to | 部分支持 | 暂不支持严格图模式 |
| Tensor.is_shared | 部分支持 | 机制差异，结果恒为False |
| Tensor.is_sparse | 部分支持 | 机制差异，结果恒为False |
| Tensor.is_quantized | 部分支持 | 机制差异，结果恒为False |
| Tensor.pin_memory | 部分支持 | 机制差异，拷贝至锁页内存动作不生效 |
| Tensor.bfloat16 | 部分支持 | 暂不支持Ascend和GPU后端 |
| Tensor.cfloat | 支持 | |
| Tensor.cdouble | 支持 | |
| Tensor.polygamma | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| Tensor.polygamma_ | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端，暂不支持图模式 |
| Tensor.mT | 支持 | |
| Tensor.mH | 支持 | |
| Tensor.lerp | 支持 | |
| Tensor.lerp_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.data_ptr | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.device | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.get_device | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| Tensor.set_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.requires_grad | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.requires_grad_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.backward | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.detach | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.detach_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.retain_grad | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.retains_grad | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.grad | 部分支持 | 功能存在限制 |
| Tensor.is_leaf | 部分支持 | 功能存在限制 |
Torch.nn
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| nn.ModuleDict | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.Parameter | 支持 | |
| nn.UninitializedParameter | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.UninitializedBuffer | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.ParameterList | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.ParameterDict | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.Unfold | 支持 | |
| nn.Fold | 支持 | |
| nn.MaxPool1d | 支持 | |
| nn.MaxPool2d | 支持 | |
| nn.MaxPool3d | 支持 | |
| nn.AvgPool1d | 支持 | |
| nn.AvgPool2d | 支持 | |
| nn.AvgPool3d | 支持 | |
| nn.FractionalMaxPool2d | 支持 | |
| nn.FractionalMaxPool3d | 支持 | |
| nn.LPPool1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.LPPool2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.AdaptiveMaxPool1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.AdaptiveMaxPool2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.AdaptiveMaxPool3d | 支持 | |
| nn.AdaptiveAvgPool1d | 支持 | |
| nn.AdaptiveAvgPool2d | 支持 | |
| nn.AdaptiveAvgPool3d | 支持 | |
| nn.ReflectionPad1d | 支持 | |
| nn.ReflectionPad2d | 支持 | |
| nn.ReflectionPad3d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.ReplicationPad1d | 支持 | |
| nn.ReplicationPad2d | 支持 | |
| nn.ReplicationPad3d | 支持 | |
| nn.ZeroPad2d | 支持 | |
| nn.ConstantPad1d | 支持 | |
| nn.ConstantPad2d | 支持 | |
| nn.ConstantPad3d | 支持 | |
| nn.ELU | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Hardshrink | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Hardsigmoid | 支持 | |
| nn.Hardtanh | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Hardswish | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.LeakyReLU | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.LogSigmoid | 支持 | |
| nn.PReLU | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.ReLU | 支持 | |
| nn.ReLU6 | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.RReLU | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.SELU | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.CELU | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.GELU | 支持 | |
| nn.Sigmoid | 支持 | |
| nn.SiLU | 支持 | |
| nn.Mish | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Softplus | 支持 | |
| nn.Softshrink | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Softsign | 支持 | |
| nn.Tanh | 支持 | |
| nn.Tanhshrink | 支持 | |
| nn.Threshold | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.GLU | 支持 | |
| nn.Softmin | 支持 | |
| nn.Softmax | 支持 | |
| nn.Softmax2d | 支持 | |
| nn.LogSoftmax | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.BatchNorm1d | 支持 | |
| nn.BatchNorm2d | 支持 | |
| nn.BatchNorm3d | 支持 | |
| nn.GroupNorm | 支持 | |
| nn.LayerNorm | 支持 | |
| nn.LocalResponseNorm | 支持 | |
| nn.RNNBase | 支持 | |
| nn.RNN | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.RNNCell | 支持 | |
| nn.LSTMCell | 支持 | |
| nn.GRUCell | 支持 | |
| nn.Identity | 支持 | |
| nn.Linear | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Bilinear | 支持 | |
| nn.Dropout | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.Dropout1d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.Dropout2d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.Dropout3d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.AlphaDropout | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.FeatureAlphaDropout | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| nn.CosineSimilarity | 支持 | |
| nn.PairwiseDistance | 支持 | |
| nn.L1Loss | 支持 | |
| nn.MSELoss | 支持 | |
| nn.CrossEntropyLoss | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.CTCLoss | 支持 | |
| nn.NLLLoss | 支持 | |
| nn.PoissonNLLLoss | 支持 | |
| nn.GaussianNLLLoss | 支持 | |
| nn.BCELoss | 支持 | |
| nn.BCEWithLogitsLoss | 支持 | |
| nn.MarginRankingLoss | 支持 | |
| nn.HingeEmbeddingLoss | 支持 | |
| nn.HuberLoss | 支持 | |
| nn.SmoothL1Loss | 支持 | |
| nn.SoftMarginLoss | 部分支持 | 暂不支持CPU后端 |
| nn.MultiLabelSoftMarginLoss | 支持 | |
| nn.CosineEmbeddingLoss | 支持 | |
| nn.TripletMarginWithDistanceLoss | 支持 | |
| nn.PixelShuffle | 支持 | |
| nn.PixelUnshuffle | 支持 | |
| nn.Upsample | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.UpsamplingNearest2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.UpsamplingBilinear2d | 支持 | |
| nn.ChannelShuffle | 支持 | |
| nn.Flatten | 支持 | |
| nn.Unflatten | 支持 | |
| nn.Module | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Sequential | 支持 | |
| nn.ModuleList | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Conv1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Conv2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Conv3d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.ConvTranspose1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.ConvTranspose2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.ConvTranspose3d | 支持 | |
| nn.MaxUnpool1d | 支持 | |
| nn.MaxUnpool2d | 支持 | |
| nn.MaxUnpool3d | 支持 | |
| nn.MultiheadAttention | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.SyncBatchNorm | 部分支持 | 仅支持Ascend后端 |
| nn.InstanceNorm1d | 部分支持 | 仅支持GPU后端 |
| nn.InstanceNorm2d | 部分支持 | 仅支持GPU后端 |
| nn.InstanceNorm3d | 部分支持 | 仅支持GPU后端 |
| nn.LSTM | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.GRU | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Embedding | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.KLDivLoss | 支持 | |
| nn.MultiLabelMarginLoss | 部分支持 | 暂不支持CPU后端 |
| nn.MultiMarginLoss | 支持 | |
| nn.TripletMarginLoss | 支持 | |
| nn.Transformer | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.TransformerEncoder | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.TransformerDecoder | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.TransformerEncoderLayer | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.TransformerDecoderLayer | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.LazyConv1d | 支持 | |
| nn.LazyConv2d | 支持 | |
| nn.LazyConv3d | 支持 | |
| nn.LazyConvTranspose1d | 支持 | |
| nn.LazyConvTranspose2d | 支持 | |
| nn.LazyConvTranspose3d | 支持 | |
| nn.LazyBatchNorm1d | 支持 | |
| nn.LazyBatchNorm2d | 支持 | |
| nn.LazyBatchNorm3d | 支持 | |
| nn.LazyInstanceNorm1d | 支持 | |
| nn.LazyInstanceNorm2d | 支持 | |
| nn.LazyInstanceNorm3d | 支持 | |
| nn.LazyLinear | 支持 | |
| nn.modules.lazy.LazyModuleMixin | 支持 | |
| nn.utils.rnn.pad_sequence | 支持 | |
| nn.utils.rnn.pack_padded_sequence | 支持 | |
| nn.utils.rnn.PackedSequence | 支持 | |
| nn.utils.rnn.pad_packed_sequence | 支持 | |
| nn.utils.rnn.pack_sequence | 支持 | |
| nn.parallel.DistributedDataParallel | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.utils.clip_grad_norm_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.utils.clip_grad_value_ | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.utils.parameters_to_vector | 支持 | |
| nn.utils.vector_to_parameters | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.weight_norm | 支持 | |
| nn.utils.remove_weight_norm | 支持 | |
| nn.utils.spectral_norm | 支持 | |
| nn.utils.remove_spectral_norm | 支持 | |
| nn.utils.skip_init | 支持 | |
| nn.utils.parametrizations.orthogonal | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.utils.parametrizations.spectral_norm | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.parametrize.register_parametrization | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.parametrize.remove_parametrizations | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.parametrize.cached | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.parametrize.is_parametrized | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.parametrize.ParametrizationList | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.utils.stateless.functional_call | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.quantized.FloatFunctional | 支持 | |
| nn.quantized.FXFloatFunctional | 支持 | |
| nn.Module.add_module | 支持 | |
| nn.Module.apply | 支持 | |
| nn.Module.bfloat16 | 部分支持 | 暂不支持Ascend和GPU后端 |
| nn.Module.buffers | 支持 | |
| nn.Module.children | 支持 | |
| nn.Module.double | 支持 | |
| nn.Module.eval | 支持 | |
| nn.Module.extra_repr | 支持 | |
| nn.Module.float | 支持 | |
| nn.Module.get_parameter | 支持 | |
| nn.Module.get_submodule | 支持 | |
| nn.Module.half | 支持 | |
| nn.Module.load_state_dict | 支持 | |
| nn.Module.modules | 支持 | |
| nn.Module.named_buffers | 支持 | |
| nn.Module.named_children | 支持 | |
| nn.Module.named_modules | 支持 | |
| nn.Module.named_parameters | 支持 | |
| nn.Module.register_buffer | 支持 | |
| nn.Module.register_module | 支持 | |
| nn.Module.requires_grad_ | 支持 | |
| nn.Module.register_parameter | 支持 | |
| nn.Module.state_dict | 支持 | |
| nn.Module.to | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Module.to_empty | 支持 | |
| nn.Module.train | 支持 | |
| nn.Module.type | 支持 | |
| nn.Module.zero_grad | 支持 | |
| nn.Module.share_memory | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Module.cpu | 支持 | |
| nn.Module.cuda | 支持 | |
| nn.Module.forward | 支持 | |
| nn.Module.get_buffer | 支持 | |
| nn.Module.get_extra_state | 支持 | |
| nn.Module.set_extra_state | 支持 | |
| nn.Module.parameters | 支持 | |
| nn.Module.register_load_state_dict_post_hook | 支持 | |
| nn.Module.register_forward_pre_hook | 支持 | |
| nn.Module.register_forward_hook | 支持 | |
| nn.Module.register_backward_hook | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.Module.register_full_backward_hook | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.modules.module.register_module_forward_pre_hook | 支持 | |
| nn.modules.module.register_module_forward_hook | 支持 | |
| nn.modules.module.register_module_backward_hook | 部分支持 | 功能存在限制 |
| nn.modules.module.register_module_full_backward_hook | 部分支持 | 功能存在限制 |
torch.nn.init
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| nn.init.calculate_gain | 支持 | |
| nn.init.uniform_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.normal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.constant_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.ones_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.zeros_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.eye_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.dirac_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.xavier_uniform_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.xavier_normal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.kaiming_uniform_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.kaiming_normal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.trunc_normal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.orthogonal_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| nn.init.sparse_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
nn.functional
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| functional.max_pool2d | 支持 | |
| functional.max_pool3d | 支持 | |
| functional.conv_transpose2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.conv_transpose3d | 支持 | |
| functional.avg_pool2d | 支持 | |
| functional.avg_pool3d | 支持 | |
| functional.max_pool1d | 支持 | |
| functional.max_unpool1d | 支持 | |
| functional.max_unpool2d | 支持 | |
| functional.max_unpool3d | 支持 | |
| functional.lp_pool1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.lp_pool2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.adaptive_max_pool1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.adaptive_max_pool2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.adaptive_avg_pool1d | 支持 | |
| functional.fractional_max_pool2d | 支持 | |
| functional.fractional_max_pool3d | 支持 | |
| functional.threshold | 支持 | |
| functional.threshold_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.relu | 支持 | |
| functional.relu_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.hardtanh | 支持 | |
| functional.hardtanh_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.hardswish | 支持 | |
| functional.relu6 | 支持 | |
| functional.elu | 支持 | |
| functional.elu_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.selu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.celu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.leaky_relu | 支持 | |
| functional.leaky_relu_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.prelu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.rrelu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.rrelu_ | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| functional.glu | 支持 | |
| functional.gelu | 支持 | |
| functional.logsigmoid | 支持 | |
| functional.hardshrink | 支持 | |
| functional.tanhshrink | 支持 | |
| functional.softsign | 支持 | |
| functional.softplus | 支持 | |
| functional.softmin | 支持 | |
| functional.softmax | 支持 | |
| functional.softshrink | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.gumbel_softmax | 支持 | |
| functional.log_softmax | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.tanh | 支持 | |
| functional.sigmoid | 支持 | |
| functional.hardsigmoid | 支持 | |
| functional.silu | 支持 | |
| functional.mish | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.batch_norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.group_norm | 支持 | |
| functional.instance_norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.layer_norm | 支持 | |
| functional.local_response_norm | 支持 | |
| functional.normalize | 支持 | |
| functional.linear | 支持 | |
| functional.bilinear | 支持 | |
| functional.dropout | 支持 | |
| functional.alpha_dropout | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| functional.feature_alpha_dropout | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| functional.dropout1d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| functional.dropout2d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| functional.dropout3d | 部分支持 | inplace不支持图模式 |
| functional.one_hot | 支持 | |
| functional.pairwise_distance | 支持 | |
| functional.cosine_similarity | 支持 | |
| functional.pdist | 支持 | |
| functional.binary_cross_entropy | 支持 | |
| functional.binary_cross_entropy_with_logits | 支持 | |
| functional.poisson_nll_loss | 支持 | |
| functional.cosine_embedding_loss | 支持 | |
| functional.cross_entropy | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.gaussian_nll_loss | 支持 | |
| functional.hinge_embedding_loss | 支持 | |
| functional.l1_loss | 支持 | |
| functional.mse_loss | 支持 | |
| functional.margin_ranking_loss | 支持 | |
| functional.multilabel_soft_margin_loss | 支持 | |
| functional.nll_loss | 支持 | |
| functional.smooth_l1_loss | 支持 | |
| functional.soft_margin_loss | 部分支持 | 暂不支持CPU后端 |
| functional.triplet_margin_loss | 支持 | |
| functional.triplet_margin_with_distance_loss | 支持 | |
| functional.pixel_shuffle | 支持 | |
| functional.pixel_unshuffle | 支持 | |
| functional.grid_sample | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.huber_loss | 支持 | |
| functional.conv1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.conv2d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.conv3d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.conv_transpose1d | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.unfold | 支持 | |
| functional.fold | 支持 | |
| functional.adaptive_max_pool3d | 支持 | |
| functional.adaptive_avg_pool2d | 支持 | |
| functional.adaptive_avg_pool3d | 支持 | |
| functional.embedding | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.ctc_loss | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.kl_div | 支持 | |
| functional.multilabel_margin_loss | 部分支持 | 暂不支持CPU后端 |
| functional.multi_margin_loss | 支持 | |
| functional.interpolate | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.upsample | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.upsample_nearest | 支持 | |
| functional.upsample_bilinear | 部分支持 | 功能存在限制 |
| functional.affine_grid | 支持 | |
| functional.avg_pool1d | 支持 | |
| functional.scaled_dot_product_attention | 支持 | |
| functional.pad | 部分支持 | 1. 暂不支持图模式 2. 功能存在限制 |
torch.linalg
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| vector_norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| matrix_norm | 部分支持 | 功能存在限制 |
| diagonal | 部分支持 | 功能存在限制 |
| det | 支持 | |
| slogdet | 支持 | |
| cond | 部分支持 | 功能存在限制 |
| matrix_rank | 部分支持 | 功能存在限制 |
| cholesky | 部分支持 | 功能存在限制 |
| lu | 部分支持 | 功能存在限制 |
| lu_factor | 部分支持 | 功能存在限制 |
| lu_factor_ex | 部分支持 | 功能存在限制 |
| lu_solve | 部分支持 | 功能存在限制 |
| eig | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| eigvals | 部分支持 | 功能存在限制 |
| eigh | 部分支持 | 功能存在限制 |
| eigvalsh | 部分支持 | 功能存在限制 |
| svd | 部分支持 | 功能存在限制 |
| svdvals | 部分支持 | 功能存在限制 |
| solve | 部分支持 | 功能存在限制 |
| solve_triangular | 部分支持 | 功能存在限制 |
| lstsq | 部分支持 | 功能存在限制 |
| inv | 部分支持 | 功能存在限制 |
| pinv | 部分支持 | 暂不支持Ascend后端 |
| qr | 支持 | |
| matrix_exp | 不支持 | |
| matrix_power | 部分支持 | 功能存在限制 |
| cross | 部分支持 | 暂不支持GPU后端 |
| matmul | 支持 | |
| vecdot | 不支持 | |
| multi_dot | 支持 | |
| householder_product | 支持 | |
| tensorinv | 不支持 | |
| tensorsolve | 不支持 | |
| vander | 支持 | |
| cholesky_ex | 部分支持 | 功能存在限制 |
| inv_ex | 部分支持 | 功能存在限制 |
| solve_ex | 不支持 | |
| lu_factor_ex | 不支持 | |
| ldl_factor | 不支持 | |
| ldl_factor_ex | 不支持 | |
| ldl_solve | 不支持 |
torch.optim
优化器限制与约束：
MindTorch优化器基于MindSpore.experimental.optim目录下的优化器封装，可满足大部分功能的对标。但由于MindSpore与PyTorch存在机制差异，会存在以下的限制和约束：
PyNative:
param_groups中的学习率默认类型是MindSpore的Parameter，非number类型，与PyTorch不同。optimizer.state已定义，但未实际使用，所以该变量值为空值。状态保存在对应的ParameterTuple中（该行为从MindSpore优化器继承过来）。optimizer.step()，需要使用optimizer.step(grads)的方式将梯度从入参传入（微分机制不同，梯度不能存储在每个Parameter中，只能从外部传入）。grads可由MindSpore微分接口mindspore.grad或者mindspore.value_and_grad计算获得。
可能造成的影响：
修改、查看学习率需要转换类型。
查看state时，可能发现是空值。
step函数新增入参，使用行为发生改变。
Graph:
只支持修改
param_groups中的学习率。修改时，需要使用mindspore.ops.assign的方式进行修改。编译step函数时，请使用
mindspore.jit的方式，set_context(mindspore.GRAPH_MODE)的方式不生效。
自定义优化器:
暂不支持静态图模式。
step函数需要扩展支持grads入参。
具体场景及适配方法请参见优化器差异及适配说明。
| MSAdapter接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| Optimizer | 支持 | |
| Adadelta | 支持 | |
| Adagrad | 支持 | |
| Adam | 支持 | |
| AdamW | 支持 | |
| SparseAdam | 不支持 | |
| Adamax | 支持 | |
| ASGD | 支持 | |
| LBFGS | 不支持 | |
| NAdam | 支持 | |
| RAdam | 支持 | |
| RMSprop | 支持 | |
| Rprop | 支持 | |
| SGD | 支持 |
优化器性能正在持续优化，如果当前期望使用性能更高的优化器，可以尝试MindSpore存量的优化器，但用法和算法上可能有一定差异。
lr_scheduler的约束限制:
动态图模式：
需要搭配MindTorch的优化器或者继承
optim.LRScheduler作为父类的自定义优化器。verbose参数暂不支持。base_lrs和_last_lr为Parameter类型。
静态图模式：
需要使用
mindspore.ops.assign的方式修改优化器的学习率。
自定义学习率调整器：
暂不支持静态图模式。
状态保存（state_dict）/恢复（load_state_dict），需要对
base_lrs和_last_lr进行类型转换。
具体场景和适配方法请参见LRScheduler使用说明。
| MSAdapter接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| lr_scheduler.LRScheduler | 支持 | |
| lr_scheduler._LRScheduler | 支持 | |
| lr_scheduler.LambdaLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.MultiplicativeLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.StepLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.MultiStepLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.ConstantLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.LinearLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.ExponentialLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.PolynomialLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.CosineAnnealingLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.ChainedScheduler | 不支持 | |
| lr_scheduler.SequentialLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.ReduceLROnPlateau | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.CyclicLR | 支持 | 不支持verbose, cycle_momentum |
| lr_scheduler.OneCycleLR | 支持 | 不支持verbose |
| lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts | 支持 | 不支持verbose |
torch.utils.data
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| DataLoader | 支持 | 功能存在限制 |
| Dataset | 支持 | |
| IterableDataset | 支持 | |
| TensorDataset | 支持 | |
| ConcatDataset | 支持 | |
| ChainDataset | 支持 | |
| Subset | 支持 | |
| default_collate | 支持 | |
| default_convert | 支持 | |
| get_worker_info | 支持 | |
| random_split | 支持 | 功能存在限制 |
| Sampler | 支持 | |
| SequentialSampler | 支持 | |
| RandomSampler | 支持 | 功能存在限制 |
| SubsetRandomSampler | 支持 | 功能存在限制 |
| WeightedRandomSampler | 支持 | 功能存在限制 |
| BatchSampler | 支持 | |
| distributed.DistributedSampler | 支持 |
torch.utils.model_zoo
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| load_url | 支持 |
torch.hub
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| download_url_to_file | 支持 | |
| get_dir | 支持 | |
| load_state_dict_from_url | 支持 | |
| set_dir | 支持 | |
| list | 支持 | |
| help | 支持 | |
| load | 支持 |
torch.Storage
Storage统一约束:
由于存储机制差异，无法支持share_memory_，pin_memory等涉及数据存储区控制的功能，暂不支持两个Tensor配置同一个Storage对象的相关场景，详见FAQ示例。
当前基于Numpy实现，性能存在较大优化空间，不建议频繁调用。
Storage相关接口为实验性API，后续可能修改或删除。
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.DoubleStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.FloatStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.HalfStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.LongStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.IntStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.ShortStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.CharStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.ByteStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.BoolStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.BFloat16Storage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.ComplexFloatStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
| torch.ComplexDoubleStorage | 部分支持 | 暂不支持图模式 |
torch.autograd
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.autograd.functional.vjp | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.autograd.functional.jvp | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.autograd.functional.jacobian | 部分支持 | 功能存在限制 |
torch.fft
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.fft.rfft | Partly supported | Function is constrained |
torch.cuda
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.cuda.is_available | 支持 | |
| torch.cuda.amp.GradScalar | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.ByteTensor | 支持 | |
| torch.cuda.CharTensor | 支持 | |
| torch.cuda.ShortTensor | 支持 | |
| torch.cuda.IntTensor | 支持 | |
| torch.cuda.LongTensor | 支持 | |
| torch.cuda.BoolTensor | 支持 | |
| torch.cuda.FloatTensor | 支持 | |
| torch.cuda.DoubleTensor | 支持 | |
| torch.cuda.BFloat16Tensor | 支持 | |
| torch.cuda.HalfTensor | 支持 | |
| torch.cuda.Event | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.Stream | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.current_stream | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.default_stream | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.synchronize | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.cuda.is_initialized | 支持 | |
| torch.cuda.is_available | 支持 | |
| torch.cuda.empty_cache | 不支持 | |
| torch.cuda.set_device | 部分支持 | 设置设备暂不生效 |
| torch.cuda.device_count | 支持 | |
| torch.cuda.current_device | 支持 | |
| torch.cuda.get_device_capability | 部分支持 | Ascend上返回固定的版本号 |
| torch.cuda.get_deivce_properties | 支持 | |
| torch.cuda.get_device_name | 支持 | |
| torch.cuda.get_arch_list | 部分支持 | Ascend上不支持 |
torch.distributed
分布式接口总体支持情况如下：
仅支持动态图(PyNative)模式。
仅支持GPU/Ascend后端。
启动方式当前仅支持MindSpore原生的启动方式。
通信接口不支持异步通信(
async_op等)，不支持超时检测机制（timeout等）。
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.distributed.is_available | 支持 | |
| torch.distributed.init_process_group | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.distributed.is_initialized | 支持 | |
| torch.distributed.is_mpi_available | 支持 | |
| torch.distributed.is_nccl_available | 支持 | |
| torch.distributed.get_backend | 支持 | |
| torch.distributed.Backend | 部分支持 | 仅支持'mccl'，'hccl'，'nccl'后端 |
| torch.distributed.get_rank | 支持 | |
| torch.distributed.get_world_size | 支持 | |
| torch.distributed.new_group | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.distributed.send | 支持 | |
| torch.distributed.recv | 部分支持 | src不支持为None |
| torch.distributed.broadcast | 支持 | |
| torch.distributed.all_reduce | 部分支持 | op仅支持ReduceOp.SUM/PROD/MIN/MAX |
| torch.distributed.reduce | 支持 | |
| torch.distributed.all_gather | 支持 | |
| torch.distributed.all_gather_into_tensor | 支持 | |
| torch.distributed.gather | 部分支持 | 仅支持Ascend后端 |
| torch.distributed.scatter | 部分支持 | 仅支持Ascend后端 |
| torch.distributed.reduce_scatter | 支持 | |
| torch.distributed.ReduceOp | 部分支持 | 仅支持SUM/PRODUCT/MIN/MAX模式 |
| torch.distributed.barrier | 部分支持 | 不支持device_ids入参 |
| torch.distributed.get_global_rank | 部分支持 | 功能存在限制 |
| torch.distributed.destroy_process_group | 部分支持 | 不支持删除全局通信组 |
| torch.distributed.get_process_group_ranks | 部分支持 | 功能存在限制 |
其他接口
| MindTorch接口 | 状态 | 约束 |
|---|---|---|
| torch.__version__ | 部分支持 | 功能存在限制 |