## 环境变量配置

| 环境变量          | 功能                                                         | 类型 | 取值                                                         |
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| MSA_LOG           | 控制MindTorch日志的级别<br />（MindSpore的日志级别可通过GLOG_v配置，详情请参考[日志环境变量](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.1/note/env_var_list.html#%E6%97%A5%E5%BF%97)。）<br />注意，这是一个实验性环境变量，后续可能修改或删除。 | 整型 | 0: DEBUG<br />1: INFO<br />2: WARNING<br />3: ERROR<br />4: CRITICAL<br />默认值：2，指定日志级别后，将会输出大于或等于该级别的日志信息；<br /> |
| ENABLE_FORK_UTILS | 用于指定多进程创建方式，默认使用spawn方式创建多进程，配置后采用fork方式创建多进程；<br />注意，这是一个实验性环境变量，后续可能修改或删除。 | 整型 | 0: spawn方式创建多进程；<br />1: fork方式创建多进程；<br />默认值：1<br />注意：Windows环境下只能使用spawn方式创建多进程。 |
| ENABLE_BACKWARD | 使能tensor.backward()功能，允许用户按PyTorch的用法执行自动微分运算；<br />注意，这是一个实验性环境变量，后续可能修改或删除。 | 整型 | 0: 不使能backward功能；<br />1: 使能backward功能；<br />默认值：0，该场景下可参考[微分接口适配](User_Guide_Grad.md)进行自动微分。 |